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[单选题]

哪项不属于Jarvis-Patrick（JP)聚类算法的特点（)

A.擅长处理噪声和离群点

B.对高纬数据效果良好

C.擅长发现强相关的紧致簇

D.基本时间复杂度为O(mlogm)

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发布时间：2022-02-22

更多“哪项不属于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的特点()”相关的问题

第1题

在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。（)

在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。()

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第2题

如下哪个算法不属于聚类算法？（）

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第3题

以下哪个不是数据清理的方法？（)

A.光滑噪声

B.识别离群点

C.填充缺失值

D.数据变换

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第4题

在决策树创建时，由于数据中的噪声和离群点，许多分支反应的是训练数据中的异常。（)方法处理这种过分拟合数据问题。

A.小波

B.调和

C.剪枝

D.回归

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第5题

聚类将类似的值聚成簇。直观的，落在簇集合之外的值被视为离群点。（)

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第6题

类分析是数据挖掘的一种重要技术，以下哪个算法不属于聚类算法？（)

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

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第7题

K-均值算法对离群点不敏感。（)

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第8题

聚类算法通常按照中心点或者分层的方式对输入数据进行归并，所以聚类算法试图找到数据的内在结构，以便按照最大的共同点将数据进行归类（）

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第9题

下列属于数据挖掘的应用算法的是（)？

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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第10题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第11题

设采集数据由信号加噪声构成，应根据（)确定滤波算法？

A.噪声统计规律

B.信号特征和噪声统计规律

C.信号特征

D.只能用多种滤波算法试验，由处理效果确定。

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