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[单选题]

一元线性回归分析预测法涉及的自变量有()个。

A.无数

B.3

C.2

D.1

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更多“一元线性回归分析预测法涉及的自变量有()个。”相关的问题

第1题

一元线性回归分析预测法涉及的自变量有()个。

A.1

B.3

C.无数

D.2

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第2题

回归分析预测法有很多种类型,依据相关关系中自变量的个数不同可以分为()。

A.一元回归分析预测法

B.二元回归分析预测法

C.多元回归分析预测法

D.线性回归分析预测

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第3题

如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第4题

以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第5题

根据自变量和因变量的关系不同,可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。()
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第6题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第7题

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。

A.一元回归分析预测法和多元回归分析预测法

B.线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法

C.普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法

D.虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

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第8题

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。

A.参数计算的过程一样

B.方程的自变量数量一样

C.统计检验的复杂程度一致

D.预测步骤基本相同

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第9题

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。

A.直线回归

B.一元线性回归

C.多元回归分析

D.回归分析

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第10题

根据回归方程所涉及的自变量数量,可以将回归分析法划分为()

A.一元回归分析法

B.二元回归分析法

C.多元回归分析法

D.线性回归

E.非线性回归

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第11题

如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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