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[判断题]

动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。（)

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发布时间：2022-03-13

更多“动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。()”相关的问题

第1题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样（）

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第2题

模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。（)

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第3题

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，对异常值非常敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。（)

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第4题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)

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第5题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第6题

按照聚类的尺度，聚类算法可分为？（)

A.基于距离的聚类算法

B.基于密度的聚类算法

C.基于互连性的聚类算法

D.基于高度的聚类算法

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第7题

影响层次聚类算法结果的主要因素有（）（）（）（）

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第8题

如下哪个算法不属于聚类算法？（）

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第9题

动态聚类的算法（K-均值算法）

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第10题

k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。（)

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第11题

最大最小距离聚类算法比基于最近邻规则的试探法聚类算法在聚类中心的确定上有更强的适应能力。（)

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