更多“当数据特征不明显、数据量少的时候，采用下面哪个模型?()”相关的问题
第1题
下面哪种算法防过拟合的能力相对较好（)
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第3题
应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括()。
应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括（)。
A.多元线性回归模型
B.自适应回归模型
C.人工神经网络模型
D.支持向量机模型
第4题
下列哪几种属于监督学习？（)
A.LASSO回归
B.支持向量机
C.逻辑回归
D.谱聚类
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第5题
回归分析的预测算法有：线性回归算法、逻辑回归算法、（)。
A.BP神经网络
B.LM神经网络
C.主成分回归算法
D.SVM算法
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第6题
当倒传递神经网络（BP神经网络)无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。（）
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第7题
根据数据集的部分或者全部特征建模，构建由系列节点组成的模型。每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。上述描述的是（)算法。
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第8题
线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。（)
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第9题
关于支持向量机，哪项说法正确？（）
A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C.支持向量机可用于回归问题
D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
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第10题
从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法（)。
A.一阶逻辑
B.卷积神经网络
C.线性回归
D.关联规则
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第11题
以下不属于回归模型的是哪个（)？
A.时间序列模型
B.一元回归模型和多元回归模型
C.线性回归模型和非线性回归模型
D.普通回归模型和虚拟变量回归模型
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