关于聚类算法,下列说法中正确的有()
A.聚类的目的是根据人们所关心的相似关系,寻找数据中潜在的自然分组结构
B.依据被研究对象的不同,聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类
C.依据算法结构的不同,聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下
D.使用聚类算法时一定需要每个样本的标签
A.聚类的目的是根据人们所关心的相似关系,寻找数据中潜在的自然分组结构
B.依据被研究对象的不同,聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类
C.依据算法结构的不同,聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下
D.使用聚类算法时一定需要每个样本的标签
第1题
A.K均值聚类算法是高效的,但是比较缓慢
B.K均值聚类算法的相似度的计算是根据个簇中对象的平均值进行的
C.K均值算法使簇内对象具有较高的相似度
D.K均值算法使簇间的相似度较低
第3题
A.K-Means对于噪声比较敏感
B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率
C.不能对变量进行聚类
D.当簇近似为正态分布时,效果较好
第5题
下面关于DBSCAN聚类说法错误的是:()。
A.DBSCAN是具有噪声的基于密度的空间聚类方法
B.DBSCAN算法不能发现任意形状的空间聚类
C.DBSCAN聚类有一个参数是半径(Eps)
D.DBSCAN聚类还有一个参数是以点P为中心的邻域内最少点的数量(MinPts)
第6题
A.K一Means对于噪声比较敏感
B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率
C.不能对变量进行聚类
D.当簇近似为正态分布时,效果较好
第7题
A.回归和分类算法均属于有监督学习
B.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务
C.主成分、聚类、决策树是无监督学习
D.对于监督学习中的分类问题,数据偏斜不能过于严重,不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距
第9题
A.求解某一类问题的算法是唯一的
B.算法必须在有限步操作之后停止
C.算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊
D.算法执行后一定产生确定的结果
第10题
A.载波聚合可以降低小区CPU利用率
B.辅载波仅承担数据传输功能
C.UE上报载波聚合类事件时使用的是A4算法
D.聚合时同覆盖的两小区参数尽量要求一致