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[多选题]

关于聚类算法,下列说法中正确的有()

A.聚类的目的是根据人们所关心的相似关系,寻找数据中潜在的自然分组结构

B.依据被研究对象的不同,聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类

C.依据算法结构的不同,聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下

D.使用聚类算法时一定需要每个样本的标签

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更多“关于聚类算法,下列说法中正确的有()”相关的问题

第1题

下列关于K均值算法理解正确的有()。

A.K均值聚类算法是高效的,但是比较缓慢

B.K均值聚类算法的相似度的计算是根据个簇中对象的平均值进行的

C.K均值算法使簇内对象具有较高的相似度

D.K均值算法使簇间的相似度较低

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第2题

下列关于凝聚层次聚类的说法,说法正确的是?()

A.一旦两个簇合并,该操作还能撤销

B.算法的终止条件是仅剩下一个簇

C.空间复杂度

D.具有全局优化目标函数

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第3题

关于K-Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。

A.K-Means对于噪声比较敏感

B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率

C.不能对变量进行聚类

D.当簇近似为正态分布时,效果较好

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第4题

下列关于凝聚层次聚类的说法,说法错误的是?()

A.一旦两个簇合并,该操作就不能撤销

B.算法的终止条件是仅剩下一个簇

C.空间复杂度为O(m2)

D.具有全局优化目标函数

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第5题

下面关于DBSCAN聚类说法错误的是:()。

A.DBSCAN是具有噪声的基于密度的空间聚类方法

B.DBSCAN算法不能发现任意形状的空间聚类

C.DBSCAN聚类有一个参数是半径(Eps)

D.DBSCAN聚类还有一个参数是以点P为中心的邻域内最少点的数量(MinPts)

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第6题

关于K一Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。

A.K一Means对于噪声比较敏感

B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率

C.不能对变量进行聚类

D.当簇近似为正态分布时,效果较好

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第7题

下列关于有监督学习和无监督学习不正确的是()

A.回归和分类算法均属于有监督学习

B.有监督学习是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务

C.主成分、聚类、决策树是无监督学习

D.对于监督学习中的分类问题,数据偏斜不能过于严重,不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距

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第8题

下列选项中列出的聚类算法能很好处理大批量数据的有()。

A.BIRCH聚类算法

B.分层聚类算法

C.两步聚类算法

D.K均值聚类算法

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第9题

下列关于算法的说法中正确的有()

A.求解某一类问题的算法是唯一的

B.算法必须在有限步操作之后停止

C.算法的每一步操作必须是明确的,不能有歧义或含义模糊

D.算法执行后一定产生确定的结果

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第10题

下列关于载波聚合技术描述正确的有()。

A.载波聚合可以降低小区CPU利用率

B.辅载波仅承担数据传输功能

C.UE上报载波聚合类事件时使用的是A4算法

D.聚合时同覆盖的两小区参数尽量要求一致

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