关于K一Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。
A.K一Means对于噪声比较敏感
B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率
C.不能对变量进行聚类
D.当簇近似为正态分布时,效果较好
A.K一Means对于噪声比较敏感
B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率
C.不能对变量进行聚类
D.当簇近似为正态分布时,效果较好
第1题
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的 Y
B.用户事先需要制定K的个数 Y
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
第3题
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
第4题
A.解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速
B.对处理大数据集,该算法是相对可伸缩和高效率的
C.当结果簇是密集的,它的效果较好
D.必须事先给出k(要生成的簇的数目),而且对初值敏感,对于不同的初始值,可能会导致不同结果
第6题
设一离散无记忆信道的输入符号集为{a1,…,aK},输出符号集为{b1,…,bJ},信道转移概率为p(bj|ak),k=1,…,K;j=1,…,J。若译码器以概率γkj(k=1,…,K;j=1,…,J)对收到的bj判决为ak。试证明对于给定的输入分布,任何随机判决方法得到的错误概率不低于最大后验概率译码时的平均译码错误概率。
第7题
4.设一离散无记忆信道的输入符号集为{a1,…,aK},输出符号集为{b1,…,bJ},信道转移概率为p(bj|ak),k=1,…,K;j=1,…,J。若译码器以概率γkj(k=1,…,K;j=1,…,J)对收到的bj判决为ak。试证明对于给定的输入分布,任何随机判决方法得到的错误概率不低于最大后验概率译码时的平均译码错误概率。