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[单选题]

关于K一Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。

A.K一Means对于噪声比较敏感

B.当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率

C.不能对变量进行聚类

D.当簇近似为正态分布时,效果较好

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更多“关于K一Means聚类算法的特点,下列说法错误的是()。”相关的问题

第1题

K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的 Y

B.用户事先需要制定K的个数 Y

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第2题

对于K-Means聚类算法下列说法正确的是:()。

A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大

B.须事先给定聚类数k值

C.对噪声和孤立数据敏感

D.是一种无监督学习方法

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第3题

K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第4题

k-means算法主要优点()。

A.解决聚类问题的一种经典算法,简单、快速

B.对处理大数据集,该算法是相对可伸缩和高效率的

C.当结果簇是密集的,它的效果较好

D.必须事先给出k(要生成的簇的数目),而且对初值敏感,对于不同的初始值,可能会导致不同结果

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第5题

下列选项中列出的聚类算法能很好处理大批量数据的有()。

A.BIRCH聚类算法

B.分层聚类算法

C.两步聚类算法

D.K均值聚类算法

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第6题

设一离散无记忆信道的输入符号集为{a1,…,aK},输出符号集为{b1,…,bJ},信道转移概率为p(bj|ak),k=1,…,K;j=1,…

设一离散无记忆信道的输入符号集为{a1,…,aK},输出符号集为{b1,…,bJ},信道转移概率为p(bj|ak),k=1,…,K;j=1,…,J。若译码器以概率γkj(k=1,…,K;j=1,…,J)对收到的bj判决为ak。试证明对于给定的输入分布,任何随机判决方法得到的错误概率不低于最大后验概率译码时的平均译码错误概率。

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第7题

4.设一离散无记忆信道的输入符号集为{a1,…,aK},输出符号集为{b1,…,bJ},信道转移概率为p(bj|ak),k=1,…,K;j=1

4.设一离散无记忆信道的输入符号集为{a1,…,aK},输出符号集为{b1,…,bJ},信道转移概率为p(bj|ak),k=1,…,K;j=1,…,J。若译码器以概率γkj(k=1,…,K;j=1,…,J)对收到的bj判决为ak。试证明对于给定的输入分布,任何随机判决方法得到的错误概率不低于最大后验概率译码时的平均译码错误概率。

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第8题

K均值算法的缺点()①经常终止于局部最优解②需要先验的领域知识③对噪声和离群点比较敏感④不能发现任意类型的类⑤不能处理分类变量

A.①②③④⑤

B.①③⑤

C.①③

D.②④3

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第9题

K均值聚类算法的输入包括()。

A.聚类个数K

B.方差

C.n个数据对象

D.初始中心

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第10题

下列哪些算法是聚类算法()。

A.PAM算法

B.K中心点算法

C.贝叶斯算法

D.K平均算法

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第11题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样()
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