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题目内容
（请给出正确答案）
A.前几个主成分的变异无法解释原多元数据中的所有变异
B.如果原始变量不相关，即协方差为0，则不需要做主成分分析
C.有多少个变量就会有多少个正交的主成分
D.主成分的变异之和等于原始变量的所有变异
答案
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第1题
A.主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法
B.主成分分析目的是通过对原始变量的线性组合，提取几个彼此独立的新变量
C.主成分分析在不损失原始主要信息的前提下，避开了变量间的共线性问题，从而便于对数据进行深入分析
D.以上都对
E.以上都不对
第3题
A.指数分析
B.回归分析
C.预测分析
D.主成分分析
第5题
A.主成分的含义和原始变量的含义同样清楚
B.主成分的含义不如原始变量的含义清楚
C.原始变量的含义不如主成分的含义清楚
D.主成分的含义和原始变量的含义哪个更清楚往往不一定
第6题
A.所找出的主成分是原来变量的线性组合
B.所找出的主成分是原来变量的非线性组合
C.用于主成分分析的多个变量之间应具有较强的相关性
D.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的
E.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量
第7题
A.以上均不正确
B.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量
C.所找出的主成分是原来变量的线性组合
D.用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性
E.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的
