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以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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更多“以下算法中对缺失值敏感的有()A、Logistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯”相关的问题

第1题

基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第2题

以下哪个不是典型的分类方法()?

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第3题

以下有关随机森林算法的说法正确的是()

A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。

B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。

C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。

D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。

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第4题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第5题

在区块链的领域里,()是被提到最多的概念之一,很多人第一次听到这个概念也是因为区块链。

A.随机森林算法

B.哈希算法

C.遗传算法

D.朴素贝叶斯算法

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第6题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第7题

以下哪个是聚类分析的典型算法()

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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第8题

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第9题

以下哪项关于决策树的说法是错误的()

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

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