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[多选题]

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

答案

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发布时间：2021-10-22

更多“哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()”相关的问题

第1题

以下有关随机森林算法的说法正确的是()

A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。

B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。

C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。

D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。

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第2题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第3题

分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、KNN算法。（)

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第4题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第5题

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第6题

下面哪些是组合分类方法（)

A.装袋

B.提升

C.决策树

D.随机森林

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第7题

下列哪一个算法是关联规则算法？（)

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第8题

下面哪些是分类可用的方法？（)

A.决策树

B.黎曼假设

C.随机森林

D.支持向量机

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第9题

用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第10题

以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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