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[单选题]

（)的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。

A.神经网络

B.贝叶斯网络

C.支持向量机

D.聚类

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发布时间：2021-07-21

更多“（)的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。”相关的问题

第1题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第2题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第3题

下列哪些选项是符号AI的技术路线()？

A.通用问题求解器

B.深度学习

C.机器学习

D.贝叶斯网络

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第4题

用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第5题

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第6题

主要用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是()。

A、矩估计法

B、最大似然估计法

C、最小二乘法

D、贝叶斯估计法

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第7题

()是现在新出现的人工智能的研究方向。

A.深度学习

B.人工神经元网络

C.贝叶斯网络

D.类脑人工智能

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第8题

贝叶斯网络是（)首先提出来的。

A.康托尔

B.高斯

C.朱迪亚·珀尔

D.贝叶斯

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第9题

日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A.人工神经元网络

B.符号AI

C.贝叶斯网络

D.自然语言处理

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