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[多选题]

分类知识的发现方法主要有（)

A.人工神经网络法

B.决策树方法

C.贝叶斯法

D.遗传算法

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发布时间：2022-02-22

更多“分类知识的发现方法主要有()”相关的问题

第1题

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第2题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第3题

分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、KNN算法。（)

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第4题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第5题

适应度比例方法是目前遗传算法中最基本和最常用的选择方法，又称为（)

A.贝叶斯方法

B.图灵方法

C.蒙特卡罗方法

D.马尔卡夫方法

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第6题

（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第7题

计算万古霉素AUC的常用方法包括（)。

A.最大后验贝叶斯法

B.诺模图法

C.二点法

D.滴定法

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第8题

常用的调整给药的设计方法包括（)。

A.最大后验贝叶斯法

B.诺模图法

C.经验调整法

D.滴定法

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第9题

后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第10题

监督学习方法又可以分为生成方法（generative approach)和判别方法（discriminative approach)。下面哪个方法不属于判别方法（)？

A.A.Ada boosting

B.B.回归模型

C.C.神经网络

D.D.贝叶斯方法

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第11题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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