在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)
在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)更弱的假定,那么,普通最小二乘法就能一致地估计α和β。[提示:把方程写成式(9.18)的形式并根据第5章的分析可知, 截距和斜率的OLS估计值一致的充分条件是E(ui)=0和Cov(xi,ui)=0.
在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)更弱的假定,那么,普通最小二乘法就能一致地估计α和β。[提示:把方程写成式(9.18)的形式并根据第5章的分析可知, 截距和斜率的OLS估计值一致的充分条件是E(ui)=0和Cov(xi,ui)=0.
第1题
模型Yi=β0+β1Xi+μi的OLS估计量不具备无偏性,但是具备一致性的是()。
A.当Xi为非随机变量时
B.当Xi为随机变量,与μi独立时
C.当Xi为随机变量与μi不相关,而与μj(j≠i)相关时
D.当Xi为随机变量,与μi相关时
第3题
若f(x)∈C2[a,b],S(x)是三次样条函数,证明:
(1)
(2)若f(xi)=S(xi)(i=0,1,…,n),式中xi为插值节点,且a=x0<x1<…<xn=b,则
第6题
设(X1,X2)为随机变量且E(Xi)=0,D(Xi)=1(i=1,2),证明:对任意的λ>0,有
第9题
证明:关于两随机变量不相关,以下几个命题是等价的:
(1)X与Y不相关; (2)Cov(X,Y)=0;
(3)E(XY)=E(X)E(Y);(4)D(X+Y)=D(X)+D(Y)。