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[多选题]

以下哪些算法是监督学习算法：（)

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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发布时间：2022-01-08

更多“以下哪些算法是监督学习算法：()”相关的问题

第1题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第2题

以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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第3题

用于监督分类的算法有（)。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第4题

在区块链的领域里，（)是被提到最多的概念之一，很多人第一次听到这个概念也是因为区块链。

A.随机森林算法

B.哈希算法

C.遗传算法

D.朴素贝叶斯算法

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第5题

以下（)不属于线性分类器最佳准则？

A.支持向量机

B.Fisher准则

C.贝叶斯分类

D.感知准则函数

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第6题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第7题

用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第8题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第9题

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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第10题

（)的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。

A.A.神经网络

B.B.贝叶斯网络

C.C.支持向量机

D.D.聚类

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第11题

什么是t-SNE（)

A.一种非线性降维算法

B.一种能够解决词向量上的类比的线性变换

C.一种用于学习词嵌入的监督学习算法

D.个开源序列模型库

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