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[判断题]

通过BIRCH聚类算法处理过的数据需要进行离群值的处理。()

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更多“通过BIRCH聚类算法处理过的数据需要进行离群值的处理。()”相关的问题

第1题

预聚类使用BIRCH聚类算法,通过对所有数据的扫描,决定当前记录是否属于一个叶子集合。()
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第2题

下列选项中列出的聚类算法能很好处理大批量数据的有()。

A.BIRCH聚类算法

B.分层聚类算法

C.两步聚类算法

D.K均值聚类算法

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第3题

下列哪些属于基于层次的聚类方法()。

A.CURE

B.Chameleon

C.BIRCH

D.k中心点算法

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第4题

层次聚类的算法有:BIRCH算法、CURE算法、()。

A.Sting算法

B.Optics算法

C.K-modes算法

D.Chameleon算法

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第5题

下列哪个选项不是常用的聚类算法()。

A.SYM

B.DBSCAN算法

C.K-means算法

D.HierarchicalClustering算法、BIRCH算法

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第6题

BIRCH聚类算法在决定将某个记录划归到某个树上的节点时,会考虑该记录的()特征。

A.变量的均值

B.变量的标准差

C.变量的方差

D.变量每个分类的个数

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第7题

K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的 Y

B.用户事先需要制定K的个数 Y

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第8题

关于聚类算法,下列说法中正确的有()

A.聚类的目的是根据人们所关心的相似关系,寻找数据中潜在的自然分组结构

B.依据被研究对象的不同,聚类算法能够被划分为Q型聚类和R型聚类

C.依据算法结构的不同,聚类算法能够被划分为自下而上与自上而下

D.使用聚类算法时一定需要每个样本的标签

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第9题

K均值聚类算法的特点包括()。
K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第10题

客户感知溯源分析结合网管、经分数据等,建立贴近客户使用体验的感知评价。通过()核心算法从海量的客户网络行为样本中识别异常点,并进行聚类分析,判断异常属于群体现象或个别现象。

A.干扰样本清理算法

B.异常样本识别算法

C.异常样本聚类算法

D.决策树算法

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第11题

下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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