本课程的主要教学内容：大数据技术的基本概念、数据科学入门、数据可视化初步、典型大数据分析方法、Hadoop技术框架和大数据主要应用等。国开2022年春《大数据技术》（专科）形考任务4试题及答案由学赛网为您提供整理，仅供参考。

本课程为专业选修课程，课程考核内容为本大纲规定内容，期末考核方式为考查，期末考核方法为闭卷考试。成绩评定一般采用结构成绩，总评成绩=60%期末考试成绩+40%平时成绩。国开2022年春《大数据技术》（专科）形考任务3试题及答案由学赛网为您提供整理，仅供参考。

本课程以CentOS 7、Eclipse等作为实验开发环境和工具，搭建包括Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等Hadoop生态圈的实验集群，通过经典的相关实验，巩固学生的大数据基础理论知识，使学生由浅入深、由点到面地逐步提高，能结合具体实验熟悉大数据基础技术，提高学生的综合实践能力。国开2022年春《大数据技术》（专科）形考任务2试题及答案由学赛网为您提供整理，仅供参考。

大数据技术课程主要介绍大数据技术的基本概念及典型大数据分析方法等大数据相关技术基础，让学生对大数据知识体系及其应用领域有初步认识和了解，使学生初步掌握大数据分析技术，具备初步的大数据分析及处理能力。国开2022年春《大数据技术》（专科）形考任务1试题及答案由学赛网为您提供整理，仅供参考。