题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下面关于主成分分析说法正确的是()。
A.主成分是相互正交(垂直)的
B.主成分捕获了数据差异最大的方向
C.是线性降维方法
D.是非线性降维方法
答案
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A.主成分是相互正交(垂直)的
B.主成分捕获了数据差异最大的方向
C.是线性降维方法
D.是非线性降维方法
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第3题
A我们必须在使用PCA前规范化数据
B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
第4题
A.前几个主成分的变异无法解释原多元数据中的所有变异
B.如果原始变量不相关，即协方差为0，则不需要做主成分分析
C.有多少个变量就会有多少个正交的主成分
D.主成分的变异之和等于原始变量的所有变异
第5题
A.我们必须在使用PCA前规范化数据
B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D.我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
第6题
A.在使用PCA之前，我们必须标准化数据
B.应该选择具有最大方差的主成分
C.应该选择具有最小方差的主成分
D.可以使用PCA在低维空间中可视化数据
第7题
A.将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分
B.主成分分析是一种数据降维技术，能够过滤摔不相关变量
C.主成分是变量的线性组合使用PCA可将30个相关的变量转化
D.为5个无关的变量，并且尽可能地保留原始数据集的信息
第8题
A.主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法
B.主成分分析目的是通过对原始变量的线性组合，提取几个彼此独立的新变量
C.主成分分析在不损失原始主要信息的前提下，避开了变量间的共线性问题，从而便于对数据进行深入分析
D.以上都对
E.以上都不对
第9题
A.保证映射投影(即降维后)所得结果相关度最大以及投影后结果方差最大
B.保证映射投影方向之间的方差最大以及投影方向正交(以去除冗余度)
C.保证映射投影(即降维后)所得结果方差最大以及投影方向正交(以去除冗余度)
D.保证映射投影(即降维后)所得结果冗余度最小以及投影后结果方差最大
